Datenschutz, Ethik und Regulierung im Technikeinsatz
Modelle müssen erklärbar, auditierbar und beherrschbar sein. Versionierung, Bias-Tests und Freigabeprozesse gehören in jede Data-Governance. So entsteht Vertrauen bei Prüfern, Mandanten und Regulatoren, dass Entscheidungen nicht von einer Black Box, sondern von nachvollziehbaren Regeln getragen werden.
Datenschutz, Ethik und Regulierung im Technikeinsatz
Pseudonymisierung, rollenbasierte Zugriffe und Protokollierung schützen sensible Personaldaten. Moderne Data-Clean-Rooms erlauben Analysen ohne Rohdatenabfluss. Beschreiben Sie, welche Hürden Sie in Ihrem Haus sehen, und wir zeigen konkrete Architekturvarianten für pragmatische, rechtskonforme Prüfungsanalysen.